审计是党和国家监督体系的重要组成部分，一头连着“国之大者”，一头连着基层民生。今年以来，经开区审计局切实履行对重大政策落实、财政资金使用、国企运营、民生项目等多领域的监督职责，对28个项目开展了审计监督，涉及资金超过54亿元。面对海量的数据和复杂的业务场景，传统审计方式在效率与深度上面临挑战。
在数字经济浪潮澎湃向前的今天，审计监督如何突破传统模式的局限，为区域发展提供更精准、更高效的保障？经开区审计局以一场深刻的“智慧变革”给出了回答。
技术筑基打造安全可控的“审计专属大脑”
今年以来，经开区审计部门引入并成功部署deepseek大模型，并完成本地化部署，构建起自主可控的“审计大脑”，实现了审计数据的智能解析与风险点的精准识别，为审计工作的高质量发展注入了强劲动能。
不同于普通的云端ai应用，这套系统全面隔离政务网环境，所有审计数据均在本地服务器处理，从源头上确保了所有审计数据和敏感信息的绝对安全。硬件采用全套国产化设备，配备冗余电源和存储，机房环境恒温恒湿，为这个“审计大脑”提供了稳定可靠的“躯体”。
仅有强大的“大脑”还不够，还需要为其注入专业的“知识”与“经验”。审计局系统梳理整合了全区历年的审计案例、政策法规与文件，构建起一个高质量、结构化的“审计资料库”。
这些凝聚着审计人员智慧的宝贵资源，成为了训练ai模型的“教科书”。通过组织业务骨干对模型进行定向训练，让ai深度理解审计的专业语言、业务逻辑和问题特征，最终将其培养成一名精通政策法规、契合区域特点的“审计专家”，更能精准识别异常模式、发现隐蔽风险。
成效显现技术加持实现效率倍增
审计工作直观地说就是看好政府的“钱袋子”、盯紧政策的“落实账”、守护群众的“获得感”，每一分钱的流向都关系着公共利益的实现。
过去制定审计方案，法规查询繁琐、风险线索识别依赖个人经验、海量文档分析耗时费力。借助“审计大脑”，原本需要数个工作日人工筛查的资金使用轨迹，如今在较短时间内即可完成智能比对与异常预警。
据了解，在项目开始前，ai模型能对海量的文件、财务数据进行快速审阅和关联分析，自动标识潜在的风险点和矛盾条款，让方案制定更具靶向性。在审计过程中，面对复杂的法规适用问题，智能模型能够快速检索相关案例和判定依据，它还能基于对历史问题模式的学习，生成异常点和风险预警提示，审计人员得以从繁琐重复的劳动中解放出来，将更多精力投入到高价值的分析判断和宏观研究中。
经开区审计局工作人员表示，有了ai技术的加持，我们数据处理速度与文档分析的时间大幅缩短，但技术并非替代，疑难问题、复杂情况，特别是政策适用的最终判断仍依赖审计人员的经验与职业判断，这对审计的专业素养和综合能力提出了更高要求，推动审计工作向更高水平的智能化、专业化迈进。
这场“静悄悄的变革”已经成果初显。今年以来，审计局不仅在项目数量和质量上实现突破，更在服务宏观决策上展现了新作为。深入分析了招商引资政策、项目用地、服务质量评估以及服务效能提升等关键环节，并形成了多份高质量的调研报告，提出整改及合规性意见180余条，为区域发展决策提供了关键参考。
可预见的是，随着ai技术的深度融入，经开区各项工作正从经验驱动向智能协同不断转变。审计局也将持续优化模型能力，培育既懂审计又懂技术的复合型人才，以科技赋能，重塑审计形态，为区域经济社会的高质量发展保驾护航。